Kyomaru・en, kmetijska korporacija v mestu Hamamatsu v prefekturi Shizuoka, sodeluje z Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokio) pri razvoju sistema za umetno napoved žetve. Izvajamo predstavitveni test modela inteligence (AI). S kamero z umetno inteligenco, ki je nameščena v hiši, določimo količino rasti zelenjave in napovemo datum spravila ter informacije o okolju v hiši. Uporaben je za načrtovano proizvodnjo in pošiljanje. Hidroponika goji por, mini sorte “Hime Chingensai” in “Hime Mitsuba” na parceli 1-3 ha. V demo testu kamera meri raztezek listov "Hime Mitsuba" in združuje podatke o sončnem sevanju, temperaturi in vlažnosti ter temperaturi vode, ki jih je pridobil ambientalni senzor z AIC, in tako ustvari napovedni model. Poleg tega dejanska meritev potrdi, ali ga je mogoče sestaviti glede na model. Začel se bo 6. maja 2023 in bo trajal do 5. maja.
Učinkovitost pri distribuciji
V Kyomaru-en se datum setve, datum sajenja, število rastlin itd. zabeležijo v tabelo osebnega računalnika za načrtovano proizvodnjo in odpremo. Na podlagi dosedanjih izkušenj smo predvideli pričakovani rok trgatve. Če pride do razlike v rasti od načrtovane, lahko spremenite koncentracijo hidroponske hranilne raztopine ali odprete strešno okno ali zaveso 2- ali 3-krat na teden. Uporablja se tudi za prilagajanje rasti rastlin z zapiranjem rastline. Ker so bili 3 elementi, je bilo za merjenje potrebnih veliko časa in dela, zato smo prišli do sistema CTC, ki lahko meri s kamero in zmanjša breme dejanskega merjenja. Videl sem. Vodja Kyomaru-en Hisashi Kawaguchi je dejal: »Vsak dan merimo in potrjujemo predvidene vrednosti implementiranega sistema. Skoraj prav je,« pravi. vključite osebje, potrebno za žetev, da ocenite obseg in količino pošiljk. "Lahko zagotovimo destinacijo za distribucijo."