Prvi kitajski kmetijski robot z umetno inteligenco je uradno začel XNUMX-urne inšpekcije v pametnem rastlinjaku za zelenjavo in sadje kitajsko-izraelske predstavitvene kmetije v predstavitvenem parku sodobnega kmetijstva Haixia akademije kmetijskih znanosti Fujian, s čimer označuje, da je umetna inteligenca Fujian kmetijski robot je uradno vstopil v praktično uporabo iz faze raziskav in razvoja.
Ta robot, viden na izraelski predstavitveni farmi, izgleda kot bel risani lik z jasnimi potezami obraza in telesa. Lahko dokonča 360-stopinjsko vrtenje in premikanje skozi kolesa na dnu in gladko vzdolž žlebov za pridelavo, samodejni pregled, zbiranje na fiksni točki, samodejno obračanje, samodejno vračanje, samodejno polnjenje in samodejni obvoz, če naleti na ovire na poti.
"Za tega robota smo razvili integrirano večkanalno senzorsko tehnologijo, tako da ima človeške poteze obraza." Zhao Jian, namestnik direktorja Inštituta za digitalno kmetijstvo, Fujian Academy of Agricultural Sciences, je dejal. Dve kameri s 7 milijoni slikovnih pik sta nameščeni v ušesih robota, dve kameri s 5 milijoni slikovnih pik sta nameščeni v očeh, senzorji, kot so hitrost vetra, ogljikov dioksid in fotosintetično sevanje, pa so nameščeni na vrhu glave. Senzorji temperature in vlažnosti so nameščeni pod usti za inteligentno zaznavanje in zbiranje okolja kmetijske proizvodnje v realnem času.
Glede na poročila se lahko ta kmetijski robot v primerjavi s senzorji kmetijskega interneta stvari premika v realnem času, ne le da zbira več točk, temveč tudi bolj celovite in natančne slike in podatke. V primerjavi z ročnimi pregledi lahko kmetijski roboti delajo 24/7 in zbirajo podrobnejše in neprekinjene podatke.
Če robota primerjamo s človekom, je strokovnjak za vzorčenje. Ima pa širši razpon zaznavanja, več vrst in večjo natančnost ter se ne utrudi in lahko vedno zbere veliko količino visokokakovostnih podatkov in jih hkrati pošlje nazaj na platformo. »Zhao Jian je dejal, da bodo stalni, podrobni in ogromni osnovni podatki pripomogli k boljšemu uresničevanju kmetijske inteligence, izpopolnjevanja in standardizacije, to pa tudi pomeni, da je mogoče na manjšem območju proizvesti več in boljše kmetijske proizvode.
Trenutno lahko ta robot pošlje nazaj veliko število jasnih slik in videoposnetkov v realnem času, kar ne omogoča le posvetovanja na daljavo in usposabljanja na daljavo prek VR, temveč zagotavlja tudi bolj osnovne vire podatkov za kasnejše aplikacije umetne inteligence.
vir: https://potbsmap.com