Letos se bo začela 3. izdaja "Autonomous Greenhouse Challenge". Izziv je gojiti solato v rastlinjaku "popolnoma avtonomno in brez človeškega posredovanja" z uporabo umetne inteligence. Tudi solata mora izpolnjevati visoke standarde kakovosti in donosa. Uporablja tudi čim manj virov, kot so voda, gnojila in energija. Udeleženci so se morali pomeriti s pridelovalcem, ki sme hoditi po lastnem rastlinjaku in preverjati pridelke.
Kumare (2018) in češnjev paradižnik (2019/20) so v prejšnjih izdajah gojili avtonomno. Ekipe so morale določiti idealno za temperaturno raven, količino svetlobe, namakanje in številne druge parametre, kot so gostota rastlin in njihovih stebel.
Ekipe so v rastlinjaku uporabljale številne standardne senzorje za svoje pridelke. Prav tako so lahko v rastlinjaku namestili lastne senzorje in kamere za zbiranje dodatnih informacij med rastjo pridelkov.
Ali lahko tehnologija premaga pridelovalce?
V prvih dveh izdajah so ekipe sodelovale z zaposlenimi iz tehnoloških velikanov, kot so Microsoft, Intel, Tencent, NXP in Samsung. Na prvem tekmovanju je zmagala ekipa, sestavljena iz zaposlenih v Microsoftu in študentov danske in nizozemske univerze. Na drugem dogodku je zmagala ekipa, sestavljena iz zaposlenih, študentov in raziskovalcev iz Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology in Keygene. Ta ekipa se je v vseh odsekih tekmovanja odrezala bolje kot referenčna ekipa pridelovalcev. Kar je privedlo do vprašanja, ali tehnologija že lahko premaga pridelovalce in ali so zaradi tega ljudje odvečni?
Že vrsto let uporabljamo vse vrste tehnologije v rastlinjakih. Pridelovalci že zdavnaj niso opravili s tem, da bi morali sami odpreti okna, ko je prevroče, ali pa kuriti peči, ko je zunaj hladno. Že več kot 50 let obstajajo klimatski računalniki, ki so to delo prevzeli od njih. Tovrstne nastavitve se izvedejo samodejno tako, da se odčitki temperature povežejo s krmilnikom, ki lahko odpre okna ali poveča ogrevanje. Sistemi znanja so se že uporabljali v vrtnarstvu pred 30 leti, da bi stvari še bolj pametno delovale. Ti sistemi, ki vsebujejo pravila, ki vključujejo "človeško znanje", se zdaj obravnavajo kot predhodniki umetne inteligence.
Preberite celoten članek na www.innovationorigins.com.